Inteligência artificial local no seu dispositivo Apple.

Sem internet para inferência. Sem coleta de dados. Sem conta. Modelos de IA rodando direto no chip, com aceleração Metal GPU.

On-DeviceiPhone / iPad / MacMetal GPUPrivado por Design
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Funcionalidades

Tudo roda no dispositivo. Tudo é local.

Chat

Chat Inteligente

Conversas multi-turno com streaming em tempo real. Gerenciamento automático de contexto com resumos rotativos e fatos fixados. System prompts personalizados, estilos de resposta configuráveis, renderização Markdown completa.

StreamingMulti-turnoMarkdownSwiftData
Voz

Modo Voz

Pipeline completo: fala, inferência, síntese. Reconhecimento em português brasileiro (pt-BR) com envio automático por detecção de silêncio. TTS neural opcional via Qwen3-TTS ou vozes nativas Apple.

STT pt-BRNeural TTSAuto-sendWaveform
Modelos

Galeria de Modelos

20+ modelos curados com avaliação de desempenho em português. Download com retomada, explorador Hugging Face integrado, adição de modelos customizados por ID. De 1B a 32B+ parâmetros.

1B — 32B+LLMVLMMoEReasoning
Visão

Visão Computacional

Modelos multimodais para análise de imagens. Anexe fotos nas conversas para análise visual, OCR de documentos, processamento de PDF, CSV e arquivos de código.

Gemma 4Qwen VLOCRPDF / CSV
Privacidade

Privacidade Total — LGPD by Design

Nenhum dado sai do dispositivo durante a inferência. Sem analytics, sem crash reporting, sem conta necessária.

Zero ColetaCriptografia em RepousoSem Conta
✓Sem internet para inferência
✓Sem analytics ou telemetria
✓Dados criptografados localmente
✓Privacy label: "Data Not Collected"

Arquitetura

4 camadas com separação clara de responsabilidades.

1
Apresentação
SwiftUI views, design system, navegação
ChatViewModelGalleryVoiceModeSettingsOnboarding
2
Serviços
Lógica de negócio, estado, orquestração
ChatViewModelModelManagerVoiceServiceFileProcessorSiriIntents
3
Inferência
MLX runtime, carregamento de modelos, geração de tokens
MLX SwiftMLXVLMllama.cppFoundation Modelsmlx-audio
4
Dados
Persistência, sistema de arquivos, downloads
SwiftDataFileSystemHugging Face HubKeychain

Motores de Inferência

MLX Swift
Motor principal — GPU Metal nativo
Apple Silicon
MLXVLM
Modelos de visão (imagem + texto)
Apple Silicon
llama.cpp
Fallback para arquiteturas GGUF
Qualquer dispositivo
Foundation Models
Apple Intelligence (~3B) sem download
iOS 26+ / macOS 26+

Stack Tecnológico

Inferência
MLX Swift
MLXLLM / MLXVLM
llama.cpp
Foundation Models
Plataforma
Swift 6.3
SwiftUI
Metal GPU
Apple Silicon
Voz & Áudio
SFSpeechRecognizer
mlx-audio-swift
AVSpeechSynthesizer
AVAudioEngine
Dados
SwiftData
Hugging Face Hub
Keychain
PDFKit / Vision

Modelos Suportados

Curados para desempenho em português.

ModeloParâmetrosDownloadAvaliação PTVisãoReasoning
Llama 3.21B / 3B~750MB–2GBRazoável–Bom——
Qwen 34B / 8B / 14B~2.5–8.5GBBom–Excelente——
DeepSeek R17B~4GBBom—Sim
Gemma 412B–26B MoE~7–15GBExcelenteSimSim
Qwen VL2B~1.5GBBomSim—

Qualquer modelo da comunidade mlx-community no Hugging Face pode ser adicionado manualmente por ID. O explorador integrado permite buscar, filtrar e baixar modelos diretamente do app.

Baixando Modelos

Como configurar o acesso ao Hugging Face e baixar modelos no app.

Token do Hugging Face

Alguns modelos no Hugging Face são "gated" — exigem que você aceite os termos de uso e tenha um token de acesso. Para baixar esses modelos no RodaAi, você precisa configurar seu token.

1
Crie uma conta no Hugging Face
Acesse huggingface.co e crie uma conta gratuita, se ainda não tiver.
2
Gere um Access Token
Vá em Settings > Access Tokens > New token. Selecione permissão "Read" (leitura). Copie o token gerado (começa com hf_...).
3
Configure no RodaAi
No app, vá em Ajustes > Hugging Face Token e cole o token. Ele será salvo no Keychain do iOS/macOS — criptografado pelo sistema operacional, nunca em texto plano.

Explorando e Baixando

Modelos curados
Na aba Modelos, a seção "Em Destaque" mostra modelos pré-selecionados com avaliação de desempenho em português. Toque em um modelo para ver detalhes e iniciar o download.
Explorador Hugging Face
Na seção "Explorar", busque qualquer modelo da comunidade mlx-community. O explorador mostra tamanho, arquitetura e compatibilidade com seu dispositivo.
Modelo por ID
Se você sabe o repositório exato, use "Adicionar por ID" e cole o ID do modelo (ex: mlx-community/Qwen3-8B-4bit). O app valida compatibilidade antes do download.
Gerenciamento de storage
Modelos são salvos em ~/Documents/RodaAi/models/. O app mostra uso de armazenamento em tempo real. Downloads podem ser pausados e retomados sem perder progresso.

Segurança do Token

✓O token é armazenado no Keychain do iOS/macOS com NSFileProtectionComplete
✓Nunca é transmitido para nenhum servidor além do Hugging Face Hub
✓É usado apenas para autenticar downloads de modelos gated
✓Pode ser removido a qualquer momento em Ajustes

Como Rodar

Do clone ao primeiro prompt no dispositivo.

Requisitos

Xcode26.4+ (Swift 6.3)
iOS26.0+ — iPhone 15 Pro (A17 Pro) ou superior
iPadOS26.0+ — iPad com chip M1+
macOS26.0+ (Tahoe) — Mac com Apple Silicon M1+
1

Clone e abra no Xcode

git clone https://github.com/bmtec-us/roda.ai.git
cd roda.ai
open Package.swift
2

Configure o target

Selecione o scheme RodaAi e o dispositivo físico (simulador x86 não suporta MLX). Para iPhone, conecte via cabo ou Wi-Fi.

3

Signing & Capabilities

Em Signing & Capabilities, selecione seu Team de desenvolvimento. O entitlement "Increased Memory Limit" já está configurado para modelos 8B+.

4

Build & Run

Cmd+R no Xcode para compilar e instalar no dispositivo. O primeiro build baixa as dependências SPM (~2 min).

# Ou via linha de comando
swift build
*Modelos são baixados dentro do app na primeira execução — não estão incluídos no binário.
*O uso de RAM nunca ultrapassa 80% da memória disponível do dispositivo.
*Para modelos maiores que 8B, o entitlement de memória estendida é obrigatório.